人工智能、大数据大数据、扎进◣种田算法，农田这些当下听起来颇为“高大上”的清华研究领域几乎贯穿了成文浩的整个学生生涯，但在职业生涯的硕士生开端，98年的大数据他却进入农业领域。

上岗第一课是下田

“上岗的第一课就是下田∴。”入职两个月，农田成文浩的清华脚步扎扎实实踩在射阳、大丰、硕士生＠东台、大数据如东等江苏沿海地区的扎进种田农田里，在此之前，农田他对农业、清♀华农村的硕士生认识几乎空白。

成文浩研究生毕业于清华大学电子信息专业，主要研究方向是人工智能和大数据算法，今年7月2日作为管培生入职江苏省沿海开发♀集团有限公司。第二周，业务导师薛延丰便带着≡他在刚插秧不久的水稻田里观察育秧试验的秧苗长势情况。“看到广袤无垠的稻田和播撒农药的无人机，我是非》常震撼的，也深切地感受到了农业与科技结合的神奇力量。”

成文浩（图右）在业务导师薛延丰（图左）带领下采集土样

8月份，成文浩便在导师的指导下用一⊙周时间写出了基于无人机图片的土地╱平整度分析算法，用大数据让土♂地“开口说话”：“这些不仅是一行行代码，更是帮助生产人★员精准打梗，提效增产的科技利器。这让我对自身的工作价值有了更深层次的认识，同时觉得〓研究生期间在实验室研究的那些知识，再也≡不是单调的理论研究，而是真真〓切切可以被用到广袤田野的实践中。现在，《在希望的田野上》这首歌具象化了，我可以用我的专业▲知识，在这田野上奋斗。”

“连条田是什●么都不知道”的成文浩，已经从一个稻麦不分的“门外汉”，开始“慧”种田了。他告诉记者，正在和同事们一起研究利用无人机技术进行作〒物的长势分析，变量施肥，穗数分析，产量预测。未来，他希望开发一套适用于集团的农业生产ξ　决策支持系统，将作物卐生长、土壤、气象等数据结合起来，借助大数据、人工智能、云计算等技术手段，为农业生产提供科学的决策建议。

扬子晚报/紫牛新闻↘记者 金雨希

校对 陶善工