中新网6月6日电(中新财经记者 吴涛)针对目前市场上沸沸扬扬的院⊙士大模型价格战，在6月5日举行的模型2024北京网络安全大会期间，有专家指出，训练训练大模ㄨ型很费钱，花钱任何说花很少一点钱就能做的少性，性能上肯定打了折扣。打折在大会上，院士很多院士还讨论了AI安全以及算力网络该如何更好地建设问题。模型

大会现场。中新网记者 吴涛 摄

谈训练：少花钱的花钱性能会打折扣

“任何※说花很少一点钱就能训练大模型的，肯定是少性里面做了很多简化，性能会打折扣。打折”中国工程院院士、院士鹏城实验室主任、模型〗北京大学博雅讲席教授高文在大会上谈到大模型训练成本问题。训练

高文称，训练模型很花钱，我们自己算了一下，2000亿参数的模型大¤约要花5亿元，如果是万亿模型，肯定要接近10亿元，或者更多才能训练好一个模型。

近一段时间，不少大模型平台■纷纷宣布对面向企业市场的API(应用程序编程接口)价格下调，动辄下调90%以上，甚至直接宣布免费。不少企业ω解释原因称，使用了更好的手段把成本降下来。

高文称，现在国外〗有一个流派，叫做规模法则，要想做一个好的模型，机□　器的规模要够大，数据的规模也要大，只有规模到了才能做出好模型，所以现在要想训练一个好的模型，这是非常费钱的。

不过在大模型的大小上，中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克称，“脑的规模、神经元的规模确实】不能小，但是不是一直大就可以比人更聪明呢？也不是，如非洲大象，他们的脑子比人脑还发达，但并不『比人聪明，说明光靠大也不能解◥决所有问题。”

谈安全：协调推进发展和治理，不要妖化AI

随着AI的发展，其安全越发引起重视。中国工程院院士、同济大学讲席教授蒋昌俊在大会上表示，安全性是不可忽视的，目前的现状是被动式攻击、孤立式安防□。如何改变？必须通过一体化算网体系，以及专业化、多模态化和大规模形式，形成安全有效的算力方式。

龚克认为，从现在的实践来看，如果大家真正使用AI，风险并不是来自于技术太强，而是技术并不够强，存在自己各方面的技术瓶颈，从而引发很多社会焦虑。

“人工智能必须大力发展，不发展是最大的杏彩体育·(中国)官网登录不安全；对于人工智能风险要实事求是具体分析，协调推进发展和治理，不要妖化和神化人工智能；人工智能和网络安全本身是密切相关的，应该全√力推动人工智能和网络安全的融合创新。”龚克称。

在具体实际操作层面，高文表示，在安全方面，有些用户希望他们的数据是别人看不见的，我们▓专门做了一个技术，使得数据可用不可见，只有数据应用者能看得见自己的数据，其他人都看不见，但可以用，在训练的时候就可以做到相对比较安全。

谈算力：数据价值还没完全显现↘出来

大模型的发展离不开算力。蒋昌俊表示，目前算力专用定价体系尚未建立，算力服务企业各自为战，算力数据相对比较孤立。要解决这些问题，要通过算力网络的一些新型需求来拓展它←的业务。

据了解，目前国内数据交易中心有十几家。蒋昌俊认为，目前来看，数据交易效果还不是很好，因为没有经过算力的加工，数据的价值没有完全显现出来。

蒋昌俊支招，算网运营可以采取一些市场行为，为各行各业提供服务，这才形成了我们算力优配的价值所在，“未来算网重点将从建设逐步转向调度应用。”

中国信息通信研究院院长余晓晖此前发文指☆出，算力开始赋能千行百业离不开多方合力。需要各级政府以及基础电信运营商、第三方数◥据中心服务商、互联网企业等各类经营主体在算力基础设施建设运营中发※挥各自优势，互促互补、形成合力。