作者：宫祥龙（哈尔滨金融学院讲师）

　　制造业是加快立国之本、强国之基。传统党的制造智化展二十届三中』全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的业数决定》强调，“推动制造业高端化、绿色智∩能化、化协绿色化▲发展”。同转2024年7月发布的∏加快《中共中央?国务院关于加快经济社∑　会发展全面绿色转型的意见》提出，“支持企业用数智技术、传统绿色技术改造提升传统⌒　产业”。制造智★化展日前，业数中央网信办等十部门联合印发《数字化绿色化协同转型发展实施指南》，绿色为加快传统产业数字化绿色化协同转型发展提供了具体指导。化协我国是同转制造业大ζ国，传统制造业作为现代化产业体系的加快基底，其增加值〖约占全部制造业比重的80%，在经济转型发展中占据重要地位。在数字经济与实体经济深度融合背景下，作为实体经济的重要组成部分，传统制造业实现数智ζ　化、绿色化深度融合与协同发展，将成为经济高质量发展的重要引擎。

　　传统制造业数智化与绿色化协同转型是发展新质生产力的内在要求

　　数智化是形成数字Ψ生产力的重要途径，发展数字生产力就是发展新质生产力。习近平总书记指○出，“发展数字经济意义重大，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择”“当今时代，数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机，是新一轮国际【竞争重点领域，我们一定要抓住先机、抢占未来发展制高点”。从新质生产力视角审视数字技术与数字经济发展，就是「要形成数字生产力，形成符合前沿科技发展趋势的先进生产力。以大数据、云计算、物联网、人工智能※等为代表的数智技术及其在生产领域的广泛应用，是当前发展数字生产力的关键内容与核心驱动力。发展数智化为特征的数字生产力带动生▆产方式产生重大变革，使得生产过程更加智能化、高效化、精准化，能够快速响应市场需求变化，提高资源利用效率，降低企业生产︼成本。例如，通过数字化╲技术，智能制造可以实现生产设备互联互通与自动化控①制，大幅提高生产效率和产品质量。发展数智化为特征的数字生产力催生新业态、新模式，能够促进企业活跃度提升与产业结构升级。例如，在数字化技术引∩领下，零工经济、首发经济、网络直播等蓬勃ω　发展，创造了大量新就业机会与经济增长点。

　　绿色化是形成绿色生产力的重要过程，发展绿色生产力就是发展新质生产力。习近平总◢书记强调，“绿色发展是◆高质量发展的底色，新质生产力本身就是绿★色生产力”。这一重要论述深◎刻阐明了新质生产力与绿色生产力的PG电子·(中国)官方网站-IOS/安卓版/手机APP官网下载内在关系。发展绿色生产力，通过引入新型劳动力、劳动工具、劳动对象并进行组合优化，借助︾绿色化打破传统生产力的发展路径，打通高质量发展的关键环节，是发展新质生产力的重要支撑。绿色生产力强调在生产过程中实现生→态环境保护卐、资源的高效利用与可持续发展。通过采ζ　用绿色技术、发々展循环经济、推动清洁能源应用等多种方式，绿色生产力可以实现经济发展与环境保护的良性互动，在提高经济效益◤的同时，也能够带来良好社会效益与生态效益。

　　传统制造业数智化绿色化协同转型是发展新质生产力的必然选择。数智化发展为资源高效利用、绿色创新、能源管理等提△供技术、工具、平台与优化方案，绿♀色化发展为数智技术应用、数智产业可持续发展、繁荣数智消费市场等提供应用场景与发展路径。传统制▲造业实现数智化绿色化协同转型发展，将极大促进←社会供给能力得到质的提升，从而与高水平市场需求形成动态平▓衡。从社会需求来看，随着环保意识的提升，消费者对于环境友好型产品的关注度日㊣　益提升【，更倾向于选择低碳、可回收和生▆产过程绿色化的产品，这对产品全生命周期的环境影响控制提出更高要求。从社会供给来看，通过大数据分析与深度学习等技术，数智化绿色化协同转型使传统制↓造企业能够精确分析消费者绿色需求，快速调整生产线以响应市场变化，并借助智能生产实现资源消耗减少和废物排放下降，满足消费者对环保产品的∞期望。

　　传统制造业数智化与绿色化协同转型发展的实现路ω　径

　　加快推进传统制造业数智化绿色化协同转型发展，需要坚持系统观念，统筹政策引导、技术支撑、产业协同、人才培育★等工作，探索精准有效的协同转型路径。

　　健全政策保障，实现数智化绿色化转型发展的政策协同。政府部门应加※强政策引领，有的放矢，依托■税收优惠、贷款和融资支持等，从资金︾投入、技术研发、平台建设、服务支持等方面出台针对性措施，助力传统制造业数智化绿色化协同转型。坚持创新性、协同性、开放卐性和务实性原则，建立起≡由地方政府和相关部门统筹落实、由行业协会与高校院所推动、以企业为主体推进的数智化绿色化协同转型的相关制度安排。

　　加快∑　技术应用与场景适配，促进驱动数智化绿色化转型♂发展的技术协同。在技█术融合层面，着力将数智技术应用于企业管理与生产场景中，促进传统制造企业数智化绿色化协同转型。如借助人工智能技术实现生产过程智能化，降低企业能△耗；引入清洁生产▂技术、循环利用技术等，促使企业生产与绿色技术有效融合；对生产过程中的能耗、排放等关键指标＠进行实时监测和评估，确保生产过程符合绿色化要求。在数据融合层←面，加强绿色数据中心、绿色基站等基础设施建设，并通过标准化数据格式、促进信息转换和整合、加强＠ 信息安全与隐私保护、建立健全跨部门信息协作与沟通机制等方式，打破信息孤岛与壁垒。

　　强化龙头企业示范作用，引领驱动数智化绿色化转型发展的产业协同。传♀统制造业数智化绿色化协同发展涉及原材料供应、产品设计、市场营销↓等多环节变革。龙头企业应在数智化赋能绿色供应链、促进能源转型等方面发挥示范效应，协同推进传统制造业数□智化绿色化协同转型。依托技术优势，通过技术创新合作与市场︻资源共享等方式促进技术溢出，推动上下游企业实现技术共享，通过建立和提供服务平台、整合产业资源等，促进数智化绿色化技术〇与工艺应用推广。龙头企业位居行业前沿地位，应积极探寻数智化绿色化◥协同转型方向，通过制定行业标准、优化产品结构、推动技№术创新等方式，引领传统制造产业整体转型升级。

　　深化人才培育■与交流。通过内部培训提升现有传统制造业从业人员知识与技能水平。以服务传统制造业数智化与绿色化协同转型为导向，推进①校企合作▲、产学研结合等人才培养模式创新，完善复合智能ㄨ技术与管理人才培养体系及相应激励机制，夯实制造业数智化绿色化融合的人才基础。积极引进具有绿色技术与智能化』技术背景的高素质人才，提升数智化】绿色化协同转型的人才竞争力与创新能力。

　　《日报》（2024年09月10日?11版）