每经记者 可杨 每经编辑 张海妮
“外界对大模型有相当多的李彦率误解。”近日,宏内话曝李彦宏的部讲一则内部讲话曝光。李彦宏认为未来大模型之间▓的光开高解差距可能会越来越大。他进一步解释,源模大模型的型效“天花板”很高,现在距离理想情↘况还相差非常远,算力所以模型要不断快速迭代、问题更新和升级;需㊣要能几年、李彦率十几年如一日⌒ 地投入,宏内话曝不断满足用户∏需求,部讲降本增效。光开高解
对于行业“大模←型之间的源模能力已经没有壁垒”的说法,李彦宏给出了不同▽观点:“每次新模型发布,型效都要和GPT-4o作比较,算力说我的得分已经跟它差不多了,甚至某些单项上∑的得分已经超过它了,但这并不表明和最先进的模型就没有差距了。”
他说,很多模型为了证明自己,会在发布之后去打榜,会去猜测试题目、答题技巧,从榜☆单上看,或许模型的能力已经很接近了▂,“但到实际应用中,实力还是有明显差距的”。
李彦宏指出,模型之间的〓差距是多维度的。行业往往更关注理解、生成、逻辑、记忆等能力的差距,但却忽视了◥成本↘、推理速度等维度,有些模型虽能达到同样效果,但成本高、推理速度慢,还是不◥如先进模型▲。
李彦宏还表示,“在大模型时代之前,大家习惯了开源●意味着免费、意味⌒着成本低”。他解释说,比如开源的Linux,因为已经有了电脑,所以使用Linux是免费的。但这些在〓大模型时代不成立,大模型推理是很贵的,开源模型也不会送算力,还得自己买设备,无法实现算力的高效利用。
“效率上开源模型是不行的。”他表示,“闭源模型准确讲应该叫商业『模型,是无数用户分摊研发成◇本、分摊推理用的机器资源和GPU,GPU的使用效率是最高的,百度文心大模▓型3.5、4.0的GPU使用率都达到了90%多。”
李彦宏分析认为,在教学科》研等领域,开源模型是有价值的;但在商业领域,当追求的是效率、效果▅和最低成本时,开源模型是PG电子·(中国)官方网站-IOS/安卓版/手机APP官网下载没有优势的。
在╱大模型应用层面,李彦①宏认为首先出现的是Copilot,对人进行辅助;接下来是Agent智能体,有一定的自主性,能自主使用工→具、反思、自我进化;这种自动化程度再发展,就会变成AI Worker,能独立完成各方面的工作。
他还表示,虽然“有很多人看好智能体这个发展方向,但是到今天为止,智能体还不是共识,像百度这样把智能体作为大模型最重要的︾战略、最重要的发展方向的公司并不多”。
李彦宏认为,智∏能体的门槛确实很低,很多人不知道怎么把大模型变成应用,而智能体是¤一个非常直接、高效、简单的方式,在模型之上构建智能体相当方便。
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