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                激活数据要素 推动新质生产力发展

                来源:金年会·诚信至上金字招牌  更新时间:2024-08-16 16:19:08


                  【财经论语】

                  作者:顾天安(国务院发展研究中心研究员、激活国研大数据研究院首席研究员)

                  作为数字时代的数据∩素推新型生产要素,数据是动新数字化、网络化、质生智能化的产力基础,已成为发展新质生产力的发展重要支撑和关键引擎。当前,激活数字经济发展速度之ξ 快、数据素推辐射范围之广、动新影响程度之深前所未有,质生正在成为重组全球要素资源、产力重ζ塑全球经济结构、发展改变全球竞争格局的激活关键力量。在新发展格局◆下,数据素推培育和发展新质生产力,动新要深刻把握数据要素驱动∞生产力跃升的理论∮逻辑和实践指向,从实际出发探索培育和发展新质ω 生产力的科学路径。

                  数据是发展新质生产力的关键生产要素。释放数据要素潜能是发展新质生产力的内在要※求。作为一种新型生产要素,数据通过与劳动力、资本等要↙素协同,实现以数据流引领物流、人才流、技术流、资金流,从而能全面提升】资源配置效率,促进整个社会生产力的跃升。相比其他要素,数据在使用中一般不会发生损耗,反而」越用越好,这突破了传统资源要素约束条件下的产出极限,拓展了新的经济增量。作为数字时代的“石油”,数据█是新产业、新业态、新模式诞生和发展的基础资源,对于培育和发展新质生产力至关重要。

                  释放数据要素潜能是驱动生产力跃迁升级的『重要前提。当前,全球数据量呈指数级增长,美国、英国、欧盟、日本等全球主要经济体均通过出台国家数据战略、完善国内数据①立法、加强国际数据合作等方式,将数︽据作为战略资源进行开发利用。我国在5G、大数据、人工智能等多个数字经济领域已取得先机,但大数据产业生态的发展仍面临一系列短◣板挑战。如数据要素市场建设尚处起步阶段,基础制度还有待进一步完善;企事业单位数据治理水平普遍不高,数∴据质量亟待提升;数字化转型基础不牢,深度数据挖掘等高级应用能力整体较低;虽然数据总量庞大,但可用于大模型训练的高质量数据短缺,制约生成式AI的创新发展等√。因此,要把握好新一轮科技革命和产业变革新机遇,促进数据要素互联互通,充分释放数据要素价值,做强做优做大我国※数字经济。

                  数据要素是培育新质生产力和实现高质量发展的关键引擎。

                  当前,数字经济作为新质生产力的代表,正处在高速发展的过程中。充分运用数字技术▼和数据要素,加快实现我国高水平科技自立自强,打好关键核心技术攻坚战,对于发展新质生产力十分重要。数据要素可♀以革新资源配置方式进而推动制度创新。要打通束缚新质生产力发展的堵↙点卡点,推进数据要素高效配置,PG电子·(中国)官方网站-IOS/安卓版/手机APP官网下载提升数据资源开发利用水平,实现】数据规模、质量、应用水平同⌒步提升,以更好地把我国数据大国的竞争优势全面激发出来。数据要素可以赋能实体经济进◎而提升全要素生产率。当前,数字经济步入智能经济阶段,智能服务等平台经济新业态已成为我国经济发展的新引擎,显示出存量数据要素价值正得到充分释放,并迅速↓融入生产力提升各个环节。

                  多措并举打通束缚新质生产力发展的堵点卡点,让数据要素更好赋能新质生产力发展,是实现中国式现◤代化的重要任务。

                  首先,要推动①数据要素与数字技术深度融合发展。新质生产力意味着“含新量高”“含技量高”“含金量高”。为新质生产力培育提供土壤与载体,需要持续加强数据资源储备,提质升◣级数据基础设施,保障数据要素可信流通,持续加强数据产业生态建设,强化人工智能、量子计算、区块链、元宇宙、工业ㄨ互联网等领域技术创新。通过技术变革补齐产业“短板”,实现经济增长模式向提∴质增效、创新驱动的集约式增长转变,提高全要素生产←效率。

                  其次,要加快数据基础〖性制度建设和创新。当前,我国正处于数据要素市场化配置改革的攻坚阶段,必须多措并举,统筹推进数据●产权、流通交易、收益分配、安全治理,构¤筑数据基础制度框架,规范数⌒ 据应用场景的制度体系,推动数据安全治理体系的落地实施,为数据跨主体、跨行业、跨区域、跨国别流通交易提供指引和规范,将我国庞大的数@据资源转化为国家竞争的新优势。

                  最后,适应数字化、智能化生产需要的新型ζ劳动者将成为数字时代的革命性力量。要对标新趋势,构建劳动者数字素养与技能发展框架,深化职普融通◥、产教融合、科教融汇,以高度的开放性、交互性、建构性提升知识生产♀效率和范围。要适应新产业新职业发展需要,加快壮大高素养数字劳动者队伍,提升劳动者数字技能水平。要面※向全周期,将提升数字素养与技能作为打造技能型社会的重点,构建多元主体参与、多种方式融合㊣的数字素养与技能培养路径,强化教育科技人才一》体化支撑】,为新质生产力发展注入新动能。

                  《日报》(2024年08月15日?15版)

                 


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