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                医疗+AI,迈瑞入局千亿蓝海

                来源:金年会·诚信至上金字招牌  更新时间:2024-09-12 11:34:30


                医械巨头,医疗驶向AI纵深。迈瑞

                ICU里的入局“AI助理”

                如何保持增长◢已经成为一道必答题。

                当下,千亿很多企业面临多重挑战,蓝海甚至陷入“内卷式竞争”的医疗泥潭。“零和”游戏注▓定不能长久,迈╳瑞为了找到增长密码,入局很多人开启了新的千亿探索。

                9月5日,蓝海2024腾讯全球数字生态大会在深圳国际会展中心举行,医疗大会的迈瑞主题是“智启新机云驱』增长”。作为腾※讯规格最高、入局规模最大♂、千亿覆盖最广的蓝海大会之一,这次生态大会吸引了各领域数字化转型升级的头部企业№,他们给出了自己的增长答▅案。

                笔者身处大∏会现场,感受到浓♂郁的科技力量,空气中都弥漫着AI的气息。2024年是AI大模型应用落地元年,随着场景落地不断深化,很多行▽业都在寻找与AI的融合。

                一个经典的例子是医疗行※业。就拿重症医学科(ICU)来说,每个床旁都↘有多种医疗设备,临床数据量大、维度多、解读难。医生面对多维度、连续变化的大量数据,需要深厚的专业知识和丰富的临床经验才能准确诊断和精准用】药。

                但另一方面,ICU中患者的病情都特别危重,病情变化快,不但对医生的临床经验、治疗水平要々求很高,而且每天医生书写病历和病程记录、护士整理护理记录都要花费大量←时间,对医护人员的精力和体能消耗很大。

                面对这个突出的痛点,大会现场,迈瑞医疗高级副总裁李新胜分享了对AI大模型与医疗行业相结合的深刻观点。

                在李新胜看↑来,迈瑞■医疗选择AI落地场景时,主要考虑其对提升临床诊疗质量、医护人员工作效率和医院管理效益的影响。

                在这个方々向指引下,迈瑞医疗结合腾讯云的大模型和工具链,共同构建了重∞症大模型。该模型整合了病例、生理参数、医学影像等数据,开发了病历撰写、患者个性化信息查询和知识①检索等智能应用,提高了医☆生查询患者信息和诊疗的效率,减轻了医务人员的工作负□ 担。

                这是一次“强强联合”的探索。迈瑞的优势是在重症医学领域有完整的解决方案和对临床场景的深刻理解,腾讯的优势则是具有基于腾讯云的医学行◥业大模型和大模型原生工具。

                可以说,有了重症大模→型,ICU里就多了一位神通广大的“AI助理”。这个案※例也让我们意识到,面向场景创造价值才是杏彩体育·(中国)官网登录大模型发展的真正意义所在。

                医械龙头与↓互联网龙头的“共振”

                这不是迈瑞和腾讯在AI领域的第一次探↘索。

                时间回到2022年3月,迈瑞与腾讯合▲作推出的AI阅片机,成为国内体外诊断行业首个进入三类创新医疗器械特别审查程序的AI类产品。

                经过大量的人机对比实验发现,AI阅片准确率远高于√人工:AI阅片『准确率达到95%以上,而年轻医生阅片准确率在80%左右。更重要的是,AI大幅降低了阅片时间,原来阅一个片需要25分钟到30分钟,使用AI阅片⌒ 机后缩短到半分钟以内,速度是★原来的60倍!

                数据显示,该AI阅片机上市以来的销量,已经超过了竞争对手过去十年累计的销量,已在全球400多家医院完成装机。

                迈瑞和腾讯的成功探索,也ξ让外界看到了“医疗+AI”的实用价值和无限▼可能。

                一个是医疗器械々龙头,一个是互联网龙头,两大巨头从多年前就开始联合研发产品。据悉,未来双方将在大语言模型以及云计算等方面开展更深ㄨ入的合作,不仅局限于体外诊断和重症领域,还ζ 将拓展到急诊、麻醉、影像、检验等科室,潜在的应用场景包括辅助诊断,报告生成和审核、临床案例和知识检索,教学◥质控等。

                作为医械龙头,迈瑞的AI探索很早就开始了。资料显示,自2015年开始,迈瑞就在探索并尝试将AI与其医学影像、体ぷ外诊断和生命信息与支持三大产线相结合。

                时至今日,基于临床需求,迈瑞的很多产品都▓已经有了AI模块。例如体外诊断领域,迈瑞MC系列人工智能血细胞形态分析系统,不仅拥有百万级数据库,并拥有深度学习算法,还能进行「自动特质学习。

                再如医学影像领域∩,迈瑞超声全栈式智能解决方案聚焦妇产、心血管、放射、POC等多个重要临床场景,通过智能化技术赋能成像、工作流、定量分析与诊断决策等关键环节。

                还有迈瑞的SV70无创呼吸机,在业界常见▅的波形识别基础之上,结合迈瑞独有的硬件平台创新,融合涡轮感知技术,实现超过90%的人机同步率,被称为是“可以自动驾驶的呼吸机”。

                硬件的AI探索之外,迈瑞的软件也在发╲力。过去一段时间,迈瑞和腾讯在数据库建设和大模型技术上取得了很多突破。例如,在数据和知识库建设方面,迈瑞通过︻多中心的临床合作,进行⌒ 数据收集、清洗和标注→,构建高质量的重症数据库,并在临床专家协助下不断完善。

                不难想象,更多实用的医疗大模型即将涌现。

                千亿级市场与“智能医疗生』态系统”

                为什么√要做医疗大模型?迈瑞医疗高级副总裁李新胜的一▽句话令笔者印象深刻:

                “每个行业选择AI落地场景都是聚焦用户的痛点和刚需,真正为客户创造价●值,要雪︾中送炭,而不是锦上添花。”

                是的,相比于其他行业,医疗领域对AI的需求更为迫切。根据世界卫生组织预测,到2030年,医疗行业将出ξ现13%的劳动力缺口。在中国,截至2023年末,全国共有医疗卫生机构107.1万个,其中三级医院只有不到4000家,占比仅为0.3%左右。而正是这0.3%的医院,提供了全国30%以上的◥床位与25%以上的诊疗人次。

                而AI技术的到◤来,让解决医疗资源不平衡成为可能。例如刚才提到的重症大模型和AI阅片机,不仅解放了医生的时间,更加速了患者的诊疗过程,赢得了宝贵的△机会。

                可以说,医疗是AI可落◥地的最佳领域,这真是雪中送炭。

                有需求就有市场。IDC统计数据显示,预计到2025年全球人工智能〓应用市场总值将达1270亿美元,其中医疗行业将占总规模的五分之一,将是未来5年成长最迅猛←的赛道之一。

                正因此,纵观全球医疗巨头,都在发力AI。GE医疗、强生、飞利浦医疗等企业,都在布局AI产品。

                纵观国内,以迈瑞医疗为代表的企业,思路清晰,积淀也较为㊣深厚。例如,迈瑞【自己总结了“数智化转型的三个阶段”:

                第一个阶◆段,广阔且具备创新技术的产品布局。

                第二个阶段,数据、设备、IT互◇联的深度融合。

                第三个阶◢段,全面赋能临床︻的数智化生态系统。

                迈瑞↓的节奏是很鲜明的。其一,迈瑞的医疗产品线已经超过20个品类,监护仪、麻醉机、呼吸机、除颤仪、血球、超声市场份额都位居全球前三,产品布↑局广且强。

                其二,迈瑞通过与大量医疗机构合作,构建了开放〖的、可生长的“三瑞”生态系统,将海量的医疗大数据串联起来了。

                其三,通过AI算法和算力赋能,迈瑞形成不断自我学习和进化的智能化生态系统,包括智能化※辅助诊断工具、大数♂据分析的早期预警、重症医学科的大◥模型等。

                不难发现,迈瑞已经跨过数智化转型的前两个阶段,并在第三阶段不断有新突破。

                对此,我们曾有过一个比喻:就像苹果公司独有的电子生态一☆样,迈瑞也构建起了一个“设备+IT+AI”的』智能医疗生态系统。

                结语

                迈瑞能在“医疗+AI”领ξ域实现快速布局,离不开深厚的科研积淀。

                财报显示,迈瑞每年研发投入占营收的10%左右,今年上半年①,迈瑞研发投入〓达到19.4亿元,占总营收的比例为9.45%。拉长ㄨ时间看,自2018年上市以来,迈瑞累计研发投入已达到168亿元。

                往更深处看,战略选择源于价值观。笔者从迈瑞官网了解到♂,其使命是“普及高Ψ端科技,让更多人分享优质生命关怀”。从引领中国医疗器械自立自强到成为“中国智造”出海的名片,再到㊣ 如今的“医疗+AI”,这份初↘心从未改变。

                2023年,迈瑞在全球医疗器械上市公司领ぷ域的收入排名已提升至23位,距离全球TOP20的目标,越来越近。

                带着使命和初心,这艘巨轮还将驶向更宽阔的海●域。

                 


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