日报记者 王美莹

　　2023年，人工智能生成式人工智能在全球范围爆火，何走好下引发了人工智【能领域新一轮的人工智能科技竞赛。眼下，何走好下人工智能不仅能辅助科学①研究与艺术创作，人工智能」还能实现自动驾驶、何走好下打造“无人农场”和“黑灯工厂”，人工智能成为解锁新质生产力的何走好下◤关键钥匙。

　　我国人工智能产业发展现状如何？未来趋势怎样？在日前举行的人工智能第十三届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2023中国人工智能产业年会上，多位专家就此话题展开探讨。何走好下

　　大模型、人工智能具身智能引领新浪潮

　　人工智能有着广泛的何走好下ω应用前景，让生产生活提质增〗效，人工智能为千行百业插上智慧“翅膀”。何走好下

　　在工业领域，人工智能“AI+工业互联网”帮助企业开展□　智能制造、数字采购、数字营销、智能运维；在农●业领域，“无人农场”让农业生产实现播种、除草、喷淋、收割的全过程自动化；在医疗◆领域，“下肢外骨骼机器人”辅助瘫痪人士进◎行康复治疗……

　　国产大模型发展迅速，鹏城实验室开辟了分布式协同计算“蓝海”，研制并训练完成“鹏城·脑海”系列通用AI大模¤型底座。获得本次“吴文俊人工智能最高成就奖”的中国工程院★院士、鹏城实验室主任高文近些年带领团队致力于“中国算力『网”的研发和建设，为我国◥新一代人工智能和国产大模型的发展提供强有力的底座支撑。

　　“我国单个芯片方面的能力跟国外相比仍有差距。但我们通过芯█片、通信、组网技术三个方面的突破，也可以实现万亿级的算力，共同推动我国大▼模型集群的发展。”清华大学教授孙富春说。

　　不少与会专家≡认为，具身智能将成为人工智能的下一个浪潮。具身智能是人工智能与现实环境交互的形态。哈尔滨工业大学副校长刘挺认为，具身智能的独特←意义在于为实体机器人安上“大脑”，让“机器”真正变成“机器人”。

　　2035年，世界人形机器人市场规模预计达到1540亿美元。刘挺介绍，人形机器人很有发展潜力，可以在服务场景、工业与物流场景以及军事特种工作等领域代替人工。此外，通用机器人将是№大模型落地应用的重要载体。“大模型为通用机器人提供强大的能力，人工智能可以将运算、感知、认知、决策、创造等各类智能集成应用在机器人平台上。”

　　警╳惕数据瓶颈与算力浪费

　　数据、算力与算法是人工智能快速发展依赖的三个核心要素。大模型的发展则建立在庞大数据和超高算力的基√础之上。数据□　瓶颈与算力浪费是人工智能产业发展过程中不容忽视♂的问题。

　　“如果把大数据比喻为矿产资源，那么其还有多少可以‘挖掘’的新知识有待分析考量。”中国工程院院士、同济大学校长郑庆华分析。

　　在高文看来，我国人工智■能发展过程中还存在一个问题——高质量中文语料不足。“数据和算力是〓人工智能快速发展的两条腿，二者缺一不可。我国人工智能在高质量数据方面相对薄弱。放眼世界，中文语料在所有数据中占比较小。虽然∑中国的杏彩官网_平台登录注册数据总量很大，数据资源也丰富，但数据市场的规模化产业化尚待△培育。”要想打通目前存在的数据壁垒，政府要█发挥好指引作用←，为数据的安全性、可用性提供制度保障。

　　目前，大模型的参数已经达到万亿级别。郑庆华●指出，这类大模型〓存在过度消耗数据和算力的问题。“没有深度学习时，算力对电力〒的依赖每20个月翻＠一番；大模型时代←，算力对电力的依赖，每年都要翻10到100倍。可见，算力对电力的消耗呈几何指数增长。”

　　由此可见，大模型不仅要消◣耗大量算力、依赖ξ　大量数据，还要投入大量资本。目前来看，这个领域还没有明确的营利模式，如何◥实现可持续发展，有待进一步分析和▓考量。郑庆华说：“我们不仅※需要在人工智能领域实现高水平科技自立自强，还需要建立起一套具有自主知识产权的人工智能发展生态。”

　　让人工智能赋能新质生↘产力

　　大模型和具身智能引领下的新一代人工智能，在发展进程中如何应对机遇与挑战？

　　专家们认为，当前，正处于第二代人工》智能向第三代人工智能过渡的阶段。人工智能首先解决计算Ψ 智能，再发展感知智能，进而实现认知智能，这三者并不是阶段性的，而是一种螺▃旋式上升。

　　时下热∞门的大模型并不是人工智能未来发展的唯一路径。郑庆华指出，借鉴ξ人脑记忆模型、创建机器记忆模型就是其中→一种新途径、新思路。大模型依托大数据、大算力和强算法，存在过度消耗数据和算力、灾难ζ　性遗忘等固有缺陷。“如果我们能够深度借鉴脑科学中记忆的表征、激活、检索、编码、回放等机制，有望破解当前深度学习与大模型的固有缺陷。”

　　如何让人工智能赋能我国『新质生产力加快发展？相比“互联网+”，“人工智能+”所涵盖的面更◇宽，展现出更强的赋能效果。北京工业大学副校长乔俊飞认为，在∏传统产业数字化转型、智能化改造的过︽程中，人工智能有非常重要的地位。“要想实现高端化、绿色化、智能化的新型工业化，让新质生产〓力发挥更大作用，绕不开人工智能技术。”

　　“下一步人工智能∩的发展不仅要讲理念、讲方式、讲途径，更要付诸实实在在的行动。从企业到高校、从人才培养到科╲学研究，方方面面都▅要有人工智能意识、提出明确的举措。”郑庆华说，要把人工智能赋能作为推动创新发展、开辟新域新制的一种重要手段。例如，教育领域可以用人工智能赋能传╲统学科，改进培养方案、课①程体系和实践平台，让传统学科“老树吐新芽”。

　　《日报》（2024年04月18日 08版）