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                拥抱前沿技术 开辟生命科学新赛道

                来源:金年会·诚信№至上金字招牌  更新时间:2024-08-20 09:22:47


                  【代表委员谈新质生产力⑧】

                  “过去中医‘望闻问切’,拥抱研判在心里←,前沿现在信息技术能够把诊断经验转化为客观化、技术标准化的开辟科学中医检测数据。”3月6日,生命全国人大代表、新赛中国工程院院士张伯礼告诉科技日报记者,拥抱这些数据不仅能作为中医诊ζ疗的前沿参考信息,也是技术对中医药学原理的现代化呈现与解读。

                  政府工作报∞告提出,开辟科学“加强健康、生命养⌒ 老等民生科技研发应用”“制定未来产业发展规划,新赛开辟量子技术、拥抱生命科学等新赛道”。前沿两会』期间,技术科技日报记者采访了多位代表委员,倾听他们畅谈新质生产力为生命健康领域带来的颠覆性改变。

                  数智※化引领,增强产业≡突破力

                  工欲善其事,必先利其器。“中医药学理念并不落后,但技∏术装备滞后。如何解决中药质量‘怎么测、如何控’的难题?”张伯礼说,现代工程设备和技术让实时监测成为可能,以前难以监测的组分、成分也能在线㊣ 控制,进而提升中药质量及生产效能。

                  张伯礼介绍,天津中医药大学海河实验室与浙江大学联合研究团队,将机@器学习等人工智能技术应用于高光谱、拉曼光谱、近红外光谱等测量数据的建模,创建快速分析方法。同时突破中药制药数字孪生关键技术,将中药制药的〓过程体现在控制模型中,对医药生产实现精准调控。“企业要实现高质量@ 发展,必须〗拥抱新技术,在ζ 技术应用和成果转化中锻造新质生产力。”全国人大代表、扬子【江药业集团董事长徐浩宇表示,扬子江药业集团积极开展产业智能化探索。例如,龙凤堂中药产业园在设计环节就前置了智□能化元素,引∴进几百套国内外智能设备和10余套信︻息化系统,形成完备的全流程现代化方案。这一项目也被确立为工信部“中药流程制造智能工厂▓新模式应用项目”。全∮国政协委员、黑龙江省医院院长吴效科认为,高端设备加“数”实现的智能化、精准※化升级,将带动疾病防治、健康管理、药物研发等环节全面提质增效,为相关产业高质量发展提供利器。

                  新技▅术加持,拓展多领域新赛道

                  “有了基因检测技术,我们目前已知耳聋的致病基因有300—600种。”全国政协委员、解放军总医』院第六医学中心教授王秋菊说,在家族中反复出现的耳聋基因被称为家族“幽灵”基因,基因技术让“幽灵”现形。

                  结合大数据、人工智能分ω 析方法,利用胚胎植入前遗传学诊断技术,国内首例遗传性耳聋阻断的试管】婴儿诞生。当前通过标准化流程实施这一技术,个体不出现耳聋疾病成为可能,家族也将不携∮带“幽灵”基因。

                  “作为一名耳科○学医生,我深刻感受到20余年来我国疾病诊疗能力稳步增强。”王秋菊说,听力学、基因学、影像学、数据科学等多学科融合,拓展了从疾病源头到干预、预防的产业〗新赛道。

                  “借助传感技术、体表生物信息学等技术,能够实现对患者的个体化诊断和治疗,提高治¤疗效果和安全性;利用人工智能算法对医疗影像进行分析和诊断,能够提高诊断的准确性和效率。PG电子·(中国)官方网站-IOS/安卓版/手机APP官网下载”张伯礼表▆示,健康领■域的人工智能大模型也在积极发展,未来,研发智能化医疗设备,开展基因编辑、靶向治疗等都将成为生命科学领域的新赛道。

                  大数据汇聚,为健康提供智能决策

                  实现以诊疗为中心向以健康为中心的转变,是卫生健康工作实现高质量发展的应有之义。随着数据要素№的集聚与挖掘,预判疾病、健康∏维护的新赛道也成为可能。

                  “如果能够归纳出基♂因致聋疾病的发生发展内在规律,就能开展‘靶向’预防,而不是盲目等待疾病发生。”王秋菊说,团队在多项→国家级重点、重大项目和国家临床医学研究中心等平台的支持↙下,开展了相关智能决△策系统的设计和研究,实现↑对多种遗传模式的致聋基因及其携带者准确甄别,并给】予健康指引,避免出现致残性听力损失。

                  “结合中医智能穿戴设备和大数据分析,公众可以得到全方位的健康管理服务,包々括饮食建议、运动指导等。”张伯礼说,结合大量医疗数据,人工智能甚至可以预测疾◥病的发生风险,在算力、算法的支持下,为个人提供个♀性化、精细化的健康维护建议。

                  “如果没有足够的数据量,人工智能的水平和应用范围将受限。”吴效科说,当前医□疗数据的“孤岛”仍然存在,很多数据难以汇聚成“大”数据,建议相关部门从顶层设计层面推动医疗数据的共享共融,让健康领域ㄨ的各类优质生产要素向推动新质生产∮力发展的方向顺畅流动。

                  “合成生物学技术、时空组学技术等前沿技术的快速发展,正在带来产业变革。”王◣秋菊表示,生命科学领域的国家大科学计划和大科学工程对推动原始创新至关重要,基因技术、生物技术等颠覆性技术将为我国健▲康领域的高质量发展提供充足的↓前沿科▓技供给,开辟出一系列前所未▂有的新赛道。(记者 张佳星)

                 


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